在人工智能技术迅猛发展的今天，许多家长和学生在高考志愿填报时不免会产生疑问：人工智能会让外语专业变得无用甚至消失吗？这一问题的答案是明确的：不会，且外语专业依然有其不可替代的价值。为了更好地理解这一结论，我们可以通过回顾机器翻译的历史，分析当前AI翻译技术的现状与局限，探讨外语专业在现代社会中的独特价值。
机器翻译的历史回顾
机器翻译是人类长期以来的梦想，因为它能帮助不同国家、不同语言的人们实现无障碍的交流。早在1887年，波兰籍的眼科医生拉扎鲁·路德维克·柴门霍夫博士就在印欧语系的基础上发明了一种人造语言——世界语（Esperanto），希望地球上的人类可以用这个中立通用的国际语来交流。尽管世界语的语法相对简洁、基本字母也只有28个，但仍是一门新的语言，需要花费时间去学习。
第一次机器翻译的尝试出现在1954年，美国乔治敦大学与IBM公司合作研发了一个演示系统，将来自不同领域的60个俄语句子翻译成英文。这一系统的成功引发了大量的研发投入，期望机器翻译能够实现更高的性能。然而，由于当时软硬件环境的限制，进展和效果都不如预期，导致到1966年，机器翻译的投入大幅减少。
现代AI翻译技术的进展
近年来，随着语音识别技术和字符识别的提高，加上深度学习技术的大语料训练，多语种翻译终于有了显著的性能提升和实际应用。例如，谷歌研发的Pixel Buds耳机可以实时进行40种语言间的互译。只需对耳机说出“帮我说英文”，然后用中文表达内容，耳机便能通过蓝牙连结的手机扬声器自动说出相应的英文。
我国的科大讯飞在多语种翻译方面也取得了显著成果，研发了翻译机、翻译笔和翻译耳机等多款产品。这些技术的进步使得人工智能在多语种翻译方面展现出了强大的能力，尤其是在跨专业、多语种翻译时，AI的优势更加明显。
AI翻译的局限与挑战
虽然现代AI翻译技术取得了许多突破，但它仍然存在明显的局限性。首先，在要求非常精准的同声翻译场景下，AI翻译仍难以与人类译者媲美。人类译者不仅能够快速反应，还能实现信达雅的翻译标准，而这是目前AI同声翻译难以达到的。
其次，在语言理解方面，AI翻译缺乏人类的察言观色能力，无法从更长的时间尺度分析语言结构。例如，在某些文化背景语境下，人类能够理解并准确翻译出含义深远的表达，而AI往往只能给出字面上的翻译结果，导致误解甚至歧义。
另外，语言本身的复杂性和多样性也是AI翻译面临的一大挑战。以中文为例，中文自然语言处理本身就有很多容易产生歧义的表达形式。例如，“你算什么东西”这句话在不同语境下可以有完全不同的含义。还有多音字的处理，如赵元任的《施氏食狮史》，全文只有一种发音，但文字却不同，这对于AI来说理解和翻译都是巨大的挑战。
外语专业的独特价值
尽管AI在翻译领域取得了长足的进步，外语专业仍然有其不可替代的独特价值。
1. 沟通和理解的深度
掌握多国语言不仅是一种交流工具，更是一种深刻理解不同文化、背景和思维方式的能力。语言是文化的载体，通过学习外语，人们可以更好地理解和尊重不同的文化，从而促进跨文化交流与合作。
2. 精准和可靠的翻译需求
在许多场合，如国际商务谈判、法律合同、学术研究等，对翻译的精准性和可靠性有非常高的要求。当前的AI技术尚不能完全胜任这些复杂且高要求的翻译任务，人类译者的专业技能和经验在这方面仍然是不可替代的。
3. 创造性和灵活性的需求
翻译不仅是语言的转换，更是文化和思维的桥梁。在许多情况下，译者需要具备高度的创造性和灵活性，才能在保留原文精髓的同时，传达出适合目标受众的表达方式。这种创造性和灵活性是当前AI技术所欠缺的。
4. 学习和教育的需要
AI翻译技术尽管可以辅助学习，但在语言学习的过程中，师生之间的互动和交流仍然是不可替代的。通过专业的语言学习，人们不仅能够掌握语言技能，还能培养批判性思维和跨文化交际能力。
外语专业与AI技术的融合
为了适应新时代的需求，一些高校已经意识到将外语专业与人工智能技术相结合的重要性。例如，复旦大学新增了四个“外语类专业+计算机科学与技术”双学士学位项目。这种跨学科的教育模式不仅能够提高学生的语言能力，还能让他们掌握现代科技工具，从而在未来的职场中具有更强的竞争力。
这种融合不仅针对翻译领域的需求，也为其他需要跨文化沟通与技术结合的领域提供了人才支持。例如，国际商务、跨国企业管理、国际法务等领域都需要既懂语言又懂技术的专业人才。
综上所述，尽管人工智能在翻译领域取得了显著的进展，并且在某些简单的翻译任务中展现了强大的能力，但外语专业并不会因此而消失。相反，掌握多国语言依然是一种重要的能力，它不仅可以提升个人素质，还在国际合作、文化交流等许多方面有着重要的应用。
而且，随着AI技术的发展，外语专业与人工智能技术的结合将成为一种趋势，为学生提供更广阔的学习和发展空间。因此，在高考志愿填报时，选择外语专业依然是一个有前途且充满机遇的选择。
